Davivienda es un referente en Colombia para el sector financiero, con más de 48 años de trayectoria construyendo país. Cuentan con un equipo de más de 17.000 personas para servir a más de 18,01 millones de clientes a través de 673 oficinas, y cuentan con más de 2.700 cajeros automáticos a nivel regional. También tienen operaciones en Panamá, Costa Rica, Honduras, El Salvador y Miami y filiales como Fidudavivienda, Davivienda Seguros, Inversiones Financieras HSBC, entre otras.
En Davivienda el principal objetivo es generar valor a clientes, accionistas, colaboradores y terceros relacionados, en Davivienda se tiene la firme convicción que a través de la innovación y la tecnología lo es posible lograr esto. Por eso le apuestan día a día a mejorar sus procesos y su sinergia empresarial por medio de la innovación y la tecnología de vanguardia.
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El Reto
La aplicación de VI se alimenta de la gestión documental que realizan al interior de la empresa a medida que crean, editan, asignan documentos dentro de la aplicación. Así mismo estos documentos deben pasar una serie de validaciones entre los diferentes encargados del proceso que garantizan su feliz término. El primer reto fue construir una ETL que tome las tablas desde las instancias de bases de datos SQL y las lleve a BigQuery. El segundo reto fue armar una bodega de datos para permitir desarrollar el tercer reto que está compuesto por siete reportes en Data Studio. Estos reportes debían resolver todas las preguntas de negocio que tenía la empresa sobre el proceso, así como también debían permitir monitorear el proceso y tomar decisiones que llevaran a más agilidad y precisión. Esta solución debía operar en varias de las empresas que componen la compañía a nivel de Centro y Sur América.
Solución y resultados
Para el desarrollo de la solución se realizó un pipeline de ETL que se ejecuta sobre el servicio de Dataflow. Este pipeline se despliega y ejecuta a través de un servicio web desplegado en Cloud Run. Finalmente, para hacer que este proceso se ejecute periódicamente, se crea una tarea en Cloud Scheduler, la cual llama al servicio web desplegado en Cloud Run. Dentro de BigQuery se armó una bodega de datos, la cuál es el insumo para los seis tableros que resuelven todas las preguntas de negocio:
¿Qué áreas consultan los documentos?
Curaduría y vigencia documental
Responsables
Calificaciones
Sugerencias
Logs
Ahora, Davivienda y todas sus empresas pueden monitorear y controlar su gestión documental a través una bodega de datos en BigQuery y a través de seis tableros de Data Studio, compuestos por diferentes gráficas e indicadores que resuelven todas las preguntas de negocio de la empresa. Así mismo, éstos posibilitan una toma de decisiones que darán más agilidad y precisión a nivel Sudamérica y Centro América. Conoce más de Davivienda aquí.¿Te interesa mejorar la productividad e integración de tu
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