27 de Oct de 2022
Tipos de analítica de datos ¡conoce los más importantes!
Descubre en como aprovechar la analítica en tu empresa
La analítica de datos junto con otros términos y tendencias de mercado relacionadas con el valor de la información, se han popularizado rápidamente en los últimos años en el sector productivo alrededor del mundo.
Esta tendencia ha sido impulsada por la explosión de contenido digital generada por la web 2.0 y por las nuevas tecnologías cloud que eliminaron gran parte de la complejidad y el costo de su almacenamiento y procesamiento.
Sin embargo, no es algo tan complejo y ajeno a las empresas como podría parecer, incluso es posible que ya tengas analítica en tu organización y no lo sepas, el recopilar información de tus clientes y sus compras para ajustar tus proyecciones de negocio es analítica.
Lo realmente difícil es procesarla e interpretarla correctamente, ya que no hay un solo tipo de analítica de datos y su complejidad va aumentando de acuerdo a los objetivos y uso que se le quiera dar a la información.
A continuación te vamos a mostrar los principales tipos de analítica de datos para que puedas conocer en qué estado está tu empresa y cómo puedes aprovechar todos los beneficios que podría otorgarle implementarla en tu organización.
A continuación te vamos a mostrar los principales tipos de analítica de datos para que puedas conocer en qué estado está tu empresa y cómo puedes aprovechar todos los beneficios que podría otorgarle implementarla en tu organización.
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Tipos de analítica principales
Analítica descriptiva
Responde principalmente a la pregunta ¿Que sucedió?
Te permite documentar y evidenciar el estado actual de tu negocio, permite ver las principales métricas, ordenarlas y agruparlas para su posterior análisis o almacenamiento.
Es el tipo de analítica más usada, está enfocada en documentar lo que ha pasado o lo que está sucediendo en el momento actual en el negocio.
- Ejemplos
- Histórico del número de ventas
- Balance de pérdidas y ganancias
- Medición de visitas en el sitio web
- Herramientas
- Google Analytics
- Cloud Monitoring
Analítica diagnóstica
Responde a la pregunta ¿Por qué sucedió?
Te permite comparar eventos, métricas y resultados, también permite analizar relaciones de causa y efecto a través de herramientas especializadas.
Tiene mayor complejidad que la analítica descriptiva ya que necesita herramientas especializadas y gran cantidad de información para analizar relaciones de causa y efecto del problema.
Está enfocada establecer las causas de los sucesos, resultados o métricas recolectadas por la empresa, permite establecer y aislar patrones, así como dar respuestas tentativas a interrogantes del negocio.
Es el tipo de analítica más usada, está enfocada en documentar lo que ha pasado o lo que está sucediendo en el momento actual en el negocio.
- Ejemplos
- Análisis de proyectos al finalizar
- Performance reviews periódicas
- Comparación de ventas por periodos de tiempo
- Herramientas
- Cloud Logging
- Análisis FODA
Analítica predictiva
Busca responder a la pregunta ¿Qué es lo más probable que pase?
Te permite realizar estimaciones y predicciones de sucesos relacionados con tu negocio o con los datos analizados.
A través de algoritmos especializados y modelos de machine learning, podrás predecir con precisión distintos factores de la operación de la empresa, el comportamiento de los mercados e incluso identificar tendencias de consumo en el tiempo.
Este tipo de análisis busca ya no sólo definir qué está pasando y el por qué sino qué va a pasar en el futuro permitiendo generar oportunidades o preparar estrategias relacionadas con los futuros estimados.
Normalmente hace uso de algoritmos especializados y modelos de machine learning para analizar grandes cantidades de datos y crear estimaciones basadas en datos y técnicas estadísticas avanzadas.
- Ejemplos
- Evaluación de riesgos y pérdidas en el mercado financiero y aseguradoras
- Optimización de UX y funnel de ventas basado en datos
- Algoritmos de aprendizaje automático para feed de contenidos
- Herramientas
- Dataflow
- Dataproc
- Dialogflow
Analítica prescriptiva
Responde a la pregunta ¿Qué debemos hacer si pasa …?
Te permitirá tomar decisiones basadas en datos, así como automatizar acciones en respuesta a eventos, tendencias o patrones.
Este tipo de analítica busca analizar las predicciones basadas en datos recogidas por las distintas herramientas y tomar las decisiones más adecuadas para optimizar los procesos, mejorar los resultados o simplemente cumplir los objetivos trazados por la organización.
Este es el último y más avanzado tipo de analítica de datos, necesita de la aplicación de todos los tipos anteriores para funcionar, consiste en analizar las predicciones basadas en datos recogidas por distintas herramientas y tomar decisiones óptimas para la organización.
También permite tomar las decisiones más adecuadas para minimizar, resolver o directamente evitar algún problema o inconveniente que pueda afectar el funcionamiento del negocio o el mercado.
- Ejemplos
- Compras anticipadas de materias primas antes de subida de precio por mayor demanda o escasez
- Estrategias de BI, o desarrollo de productos para suplir tendencias de mercado futuras
- Administración automatizada de infraestructura en plataformas de tecnología.
- Herramientas
- IBM Decision optimization center
- Consultorías con partners tecnológicos
Por todo lo anterior sin importar el tamaño de tu organización la analítica de datos puede tener incontables beneficios en distintas áreas de tu compañía desde el aumento de las ventas hasta la optimización de costos y tiempos de manufactura y distribución.
¿Quieres conocer más acerca de cómo integrar la analítica de datos en tu empresa? Ingresa aquí y obtén una asesoría sin costo para comenzar a transformar tu organización.
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