04 de Ene de 2024
Google ha anunciado un nuevo modelo de inteligencia artificial (IA) llamado Gemini que viene a reemplazar su modelo actual PaLM 2 dotando a Bard, Duet y otras herramientas de IA generativa de mayores capacidades y precisión.
Gemini es un modelo de lenguaje factual entrenado en un conjunto de datos masivo de texto y código. Es capaz de generar texto, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a sus preguntas de manera informativa.
En este blog te contaremos los principales usos y ventajas de Gemini así como el impacto que tendrá en la industria una vez podamos conocer todo su potencial.
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Ahora que ya conoces un poco más de Gemini te contamos sus principales características y funcionalidades como LLM
Gemini tiene algunas ventajas importantes sobre otros modelos de lenguaje factual, como ChatGPT de OpenAI. En primer lugar, Gemini es mucho más grande, con 1,6 billones de parámetros, en comparación con los 1,5 billones de parámetros de ChatGPT.
Esto significa que Gemini puede aprender patrones más complejos en los datos y generar texto más preciso y creativo. Así mismo puede comprender una mayor cantidad de datos contextos y situaciones.
En segundo lugar, Gemini está entrenado en un conjunto de datos más diverso, que incluye texto de la web, libros y código. Esto significa que Gemini tiene una mejor comprensión del mundo real y puede generar texto más relevante para sus consultas.
En tercer lugar, Gemini está diseñado para ser más seguro y responsable. Por ejemplo, Gemini está entrenado para evitar generar texto que sea discriminatorio o ofensivo.
Para nadie es un secreto que el principal referente de la industria de la inteligencia artificial es Chat GPT por ello es importante analizar cómo se comporta la nueva solución de Google frente a su principal competidor y si logra superarlo en aspectos clave como la comprensión de lenguaje natural y el análisis de textos.
Gemini: 1,6 billones de parámetros, entrenado en un conjunto de datos masivo de texto y código de la web, libros y otras fuentes. Esto permite a Gemini aprender patrones complejos y generar texto más preciso y creativo.
ChatGPT: 1,5 billones de parámetros, entrenado en un conjunto de datos de texto y código, pero con un enfoque en el texto web. Esto puede hacer que ChatGPT esté más familiarizado con los eventos actuales y las tendencias, pero puede limitar su comprensión de temas más nicho o académicos.
Ventajas:
Gemini:
Google planea integrar Gemini en una variedad de productos y servicios, como Google Search, Google Translate y Google Assistant. Gemini también estará disponible para los desarrolladores a través de Google Cloud.
Ejemplos de las aplicaciones de Gemini:
Gemini tiene el potencial de ser aplicado en la creación de chatbots que puedan comprender y responder de manera más natural a las consultas de los usuarios, mejorando así la experiencia del usuario con estos asistentes virtuales y haciéndolos más efectivos.
Además, podría utilizarse para desarrollar asistentes virtuales más completos, capaces de ayudar a los usuarios en diversas tareas, como la planificación de viajes, la organización de eventos y la búsqueda de información, ofreciendo así una mayor utilidad.
En el ámbito de la traducción, Gemini podría ser empleado para crear aplicaciones más precisas y fluidas, facilitando la comunicación entre personas que hablan diferentes idiomas.
Asimismo, este modelo podría contribuir al desarrollo de nuevas formas de entretenimiento, como juegos, películas y programas de televisión, ofreciendo experiencias más emocionantes e inmersivas.
En el ámbito empresarial, Gemini podría ser utilizado para desarrollar productos y servicios innovadores, como herramientas de aprendizaje automático y software de traducción, mejorando la eficiencia y productividad de las empresas.
Además, podría contribuir a mejorar la comprensión de la ciencia y la historia, proporcionando a las personas recursos que les permitan aprender más sobre el mundo que les rodea.
En resumen Gemini es la nueva apuesta por la inteligencia artificial de Google y según la compañía representa un significativo avance en el ámbito de los grandes modelos de procesamiento de lenguaje superior a su modelo PaLM 2 y a ChatGPT 4.
Se trata de un modelo de lenguaje factual, robusto y adaptable que tiene la capacidad de cambiar la manera en que nos relacionamos con la tecnología.
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