Usos y tendencias de la inteligencia artificial generativa

Lo que debes saber sobre la inteligencia artificial generativa

Seguro que has oído hablar de la inteligencia artificial, esa tecnología que permite que las máquinas aprendan y hagan cosas increíbles, como reconocer caras, traducir idiomas o jugar al ajedrez.

Pero ¿sabías que hay un tipo de inteligencia artificial que puede crear cosas nuevas, como imágenes, voces, textos o música? Se llama inteligencia artificial generativa (GenAI) y es una de las tecnologías más innovadoras y sorprendentes del momento.

Así ha cambiado la inteligencia artificial generativa la productividad en las empresas.

90%

Del tráfico de internet en 2026

65%

Ejecutivos creen que tendrá impacto alto en su organización

30%

De los mensajes salientes en 2025

En este artículo, exploraremos el proceso de habilitar la verificación en dos pasos en Google Workspace, resaltando su importancia en la seguridad de tu empresa y te daremos una pequeña guía para implementar esta medida de seguridad.

¿Cómo funciona la IA generativa?

La inteligencia artificial generativa funciona como una competición entre dos redes neuronales artificiales, que son unos programas informáticos que imitan el funcionamiento del cerebro humano.

Una de las redes se llama «generador» y su trabajo es crear datos sintéticos que se parezcan a los datos reales, como por ejemplo una foto de un gato que no existe.

La otra red se llama «discriminador» y su trabajo es evaluar los datos creados por el generador y decidir si son reales o falsos, es decir, si el gato es de verdad o no.

Durante el entrenamiento, el generador intenta engañar al discriminador creando datos cada vez más realistas, mientras que el discriminador intenta mejorar su capacidad para detectar los datos falsos. Este proceso se repite muchas veces hasta que el generador consigue crear datos que son indistinguibles de los datos reales.

¿Para qué sirve la inteligencia artificial generativa?

La inteligencia artificial generativa tiene muchas aplicaciones en la actualidad, desde la creación de obras de arte hasta la producción de música y la escritura de textos. También se usa en la industria de los videojuegos para crear mundos virtuales y personajes. Algunos ejemplos concretos son:

¿Qué tendencias hay en la IA generativa?

La inteligencia artificial generativa es una tecnología en constante evolución y mejora, que ofrece grandes oportunidades pero también importantes desafíos. Algunas de las tendencias actuales y futuras son:

  • Mayor calidad y diversidad: Los algoritmos de inteligencia artificial generativa cada vez son más capaces de generar datos más realistas, variados y personalizados, lo que aumenta su utilidad y valor.

    Por ejemplo, se podrán generar imágenes de personas con rasgos específicos, como el color de pelo, los ojos o la edad. También se podrán generar textos o voces en diferentes idiomas, dialectos o acentos.
  • Mayor accesibilidad y democratización: Los algoritmos de inteligencia artificial generativa cada vez son más fáciles de usar y accesibles para el público general, lo que fomenta su difusión y adopción.

    Por ejemplo, se podrán usar aplicaciones móviles o web para generar datos con solo pulsar un botón. También se podrán compartir los datos generados con otras personas a través de las redes sociales o plataformas digitales.
  • Mayor ética y responsabilidad: Los algoritmos de inteligencia artificial generativa plantean cuestiones éticas y legales relacionadas con la propiedad intelectual, la privacidad, la seguridad y la veracidad de los datos generados, lo que requiere una mayor regulación y supervisión.

    Por ejemplo, se deberá respetar el derecho de autor de los creadores originales de los datos, así como el consentimiento de las personas cuyos datos se usan para generar otros. También se deberá proteger la identidad y los datos personales de las personas que usan o generan datos.

    Además, se deberá garantizar la calidad y la fiabilidad de los datos generados, así como evitar su uso malicioso o fraudulento.

 

  • Mayor impacto social y económico: Los algoritmos de inteligencia artificial generativa tienen el potencial de transformar diversos sectores e industrias, así como la forma en que las personas se comunican, aprenden y se entretienen, lo que implica una mayor adaptación y preparación.

Por ejemplo, se podrán crear nuevos productos y servicios basados en la generación de datos, como por ejemplo personalizar la ropa o el maquillaje con imágenes generadas. También se podrán mejorar los procesos y las soluciones existentes, como por ejemplo optimizar el diseño o la fabricación con datos generados.

Además, se podrán explorar nuevas formas de expresión y creatividad, como por ejemplo crear arte o música con datos generados.

La inteligencia artificial generativa es una tecnología innovadora y disruptiva que ofrece múltiples posibilidades y beneficios, pero también implica riesgos y retos.

Es importante estar al tanto de sus usos y tendencias, así como de sus implicaciones y limitaciones, para poder aprovecharla de forma óptima y responsable.

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